package com.alter.java.ai.langchain4j.assistant;

import dev.langchain4j.service.MemoryId;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.V;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;

import static dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMode.EXPLICIT;

/**
 * 创建记忆隔离对话智能体
 */
@AiService(
        wiringMode = EXPLICIT,//显式
        chatModel = "qwenChatModel",//模型
        chatMemoryProvider = "chatMemoryProvider",//聊天记忆提供者
        tools = "calculatorTools"//配置工具类tools
)
public interface ISeparateChatAssistant {

    /**
     * 1、分离聊天记录.
     * 2、系统提示词，@SystemMessage 设定角色，塑造AI助手的专业身份，明确助手的能力范围
     * 3、如果要显示今天的日期，我们需要在提示词中添加当前日期的占位符{{current_date}}
     * @param memoryId 聊天id
     * @param userMessage 用户消息
     * @return
     */
    //@SystemMessage("你是我的好朋友，请用柳州话回答问题。}")//系统消息提示词
    //@SystemMessage("你是我的好朋友，请用柳州话回答问题。今天是{{current_date}}")//系统消息提示词
    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template.txt")//从资源中加载提示模板
    String chat(@MemoryId int memoryId, @UserMessage String userMessage);

    /**
     * 如果有两个或两个以上的参数，我们必须要用注解 @V
     */
    @UserMessage("你是我的好朋友，请用粤语回答问题。{{message}}")
    String chat2(@MemoryId int memoryId, @V("message") String message);

    /**
     * 把从数据库中获取到的用户信息一起发给大模型
     */
    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template3.txt")
    String chat3(
            @MemoryId int memoryId,
            @UserMessage String userMessage,
            @V("username") String username,
            @V("age") int age
    );

}
